基于RSS的应用(包括Folksonomy)近来被炒得火热,惊呼RSS时代到来者有之,认为其难以规范,不堪大用者有之,相关文章很快就汗牛充栋。对此本人还没有系统的研究,仅仅感到这种草根技术如同当初的Web一样,虽然简单,然而一定会大规模使用(已经如此了),并与众多的其他技术相结合,开发出眼花缭乱的应用。“基于社会书签的数字图书馆服务”即是一篇心得。以下罗列一些“断想”,在此志以备忘,以便进一步研究,同时提供大家共享。(如果哪位能受此启发发表文章,也请像“小农”朋友一样,在此告知一下,好让我也高兴高兴,呵呵)
Tag literacy中罗列的好的标签应该如下:
在Keso和游园的博客上参与了一次有关tag和folksonomy讨论,把我的发言汇总如下:
1、tag或任何人类赋予信息资源的notation都可以看成分类法,是一种整体概括;
2、关键词或任何以语词代表概念表达信息资源的都可以看成主题法,是一种局部关照;
3、两者都可以来自于信息资源内容本身,也都可以不来自信息资源、作为人或机器自动附加于其上;
4、两者都是对信息资源的指代,并无本质区别。当tag表示为有意义的语词的时候,更消除了他们之间的差别;
5、tag和关键词都可以相互关联,成为概念体系、语义网;不同层面的概念关联形成为不同的“面”,俗称“角度”,反映信息资源的不同方面,表达不同人的不同认识。
6、在相当长的时间里,计算机专家相信“机器”能够达到人工的准确性,同时提供人工无法达到的速度和效率;
7、最大的困难是没有足够规模的、可供计算机模拟人工的“语料”和“testbed”,好了,现在有了;
8、现在的问题变成如何使机器对付如此程度的“复杂性”,计算机必须把所有的现象、问题用抽象化、形式化、模型化的数据表示,才能交给计算机处理。除非你满足现状,不需要计算机处理。否则:GIGO;
9、不考虑机器处理而进行规范化和形式化,任何“人文”地对tag的讨论都是毫无意义的。你可以说一千个一万个tag与关键词的区别,有什么用呢?
10、最本质的问题还在于:“谁”希望用tag干“什么”?
“谁”希望用tag“干什么”是把两个问句并成了一个,是说要切实了解用户是谁,以及用户用tag干什么。tag背靠背的两个方面:技术与人文,前者是工具,后者为人民服务才是终极目的,这一点上我们应该是一致的。
你可以使用这个链接引用该篇文章 http://publishblog.blogchina.com/blog/tb.b?diaryID=1424536
Ping Back来自:blog主题讨论与卡农换位 http://www.donews.net/sayonly/archive/2005/05/29/403414.aspx
应该考虑冗余性,互联网最终进化成“全球脑”,大脑的冗余性是很高的。
很高兴老兄再次在这篇文章中提到我,我想,自己纵然算不上是国内第一个开发有关人机互动式tag提取的人,也算得上是第一批开发这类技术的人了,请keven尽快与我联系,我把我们做好的程序提供给你给你看看,看是否对tag的研究有贡献。jiangwei@bjfao.gov.cn
Ping Back来自:RSS摘要 http://www.donews.net/sayonly/archive/2005/05/03/361752.aspx
把“谁”希望用tag“干什么”这个问句变形为“谁”想“动词”tag.
用典型句型体系作为一种tag的行为控制来联结TAG的“面”,这本身就是TAG(社会书签)作为语义网(基模网络)的特例:联结主义的体现本体。而众观现在的互联网,43things无疑就是这种理论的最好应用成果!
“社会书签的广泛应用可以算语义万维网的一个特例,就像XML是SGML的特例一样,其声名显赫极有可能盖过语义万维网。当初WWW不就很快盖过了Gopher”
这跟认知科学中的理论演化:80年代初期基模理论取代逻辑理论,90年代中叶联结理论取代基模理论。何其的相似。仅不过理论化为实际应用都整整需要十年!
【蝉】什么是“联结主义”
http://www.blogcn.com/user15/echo_soco119/blog/5290381.html